3.3 Other Considerations in the Regression Model

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Sub-Chapters (하위 목차)

3.3.1 Qualitative Predictors (정성적 예측 변수)

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수치가 아닌 카테고리(범주) 성격을 가지는 정보(성별, 지역 등)를 선형 모형 방정식에 포함시키기 위한 더미 변수(Dummy Variable) 체계를 배웁니다. 클래스 개수에 따른 변수 생성 규칙을 점검합니다.

3.3.2 Extensions of the Linear Model (선형 모델의 확장)

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입력 변수 간의 시너지 효과나 독립적이지 않은 요소를 반영하기 위해 상호작용 항(Interaction Term)을 추가하는 기법을 배웁니다. 가법성(Additivity) 및 선형성(Linearity)이라는 기본 회귀 가정을 완화하는 효과를 가집니다.

3.3.3 Potential Problems (잠재적 문제들)

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회귀 모델을 실제 데이터에 적용했을 때 가정이 위배되어 발생하는 대표적인 한계점과 부작용들을 짚어봅니다. 전체 모델의 통계적 검정력을 보호하기 위한 잔차 검진법을 다룹니다.