3.6.4 Multivariate Goodness of Fit

We can access the individual components of results by name ( dir(results) shows us what is available). Hence results.rsquared gives us the $R^2$ , and np.sqrt(results.scale) gives us the RSE.

Variance inflation factors (section 3.3.3) are sometimes useful to assess the effect of collinearity in the model matrix of a regression model. We will compute the VIFs in our multiple regression fit, and use the opportunity to introduce the idea of list comprehension .

list comprehension

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List Comprehension (리스트 컴프리헨션)

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분석 과정에서 여러 변수 명칭을 동적으로 조작할 때 쓰이는 강력한 리스트 반복문(List Comprehension) 문법 팁을 배웁니다. 판다스 데이터프레임 내 칼럼들을 손쉽게 필터링할 때 사용합니다.