13.4.2 The Benjamini–Hochberg Procedure

We now focus on the task of controlling the FDR: that is, deciding which null hypotheses to reject while guaranteeing that the FDR, E( V/R ), is less than or equal to some pre-specified value q . In order to do this, we need some way to connect the p -values, p 1 , . . . , pm , from the m null hypotheses to the desired FDR value, q . It turns out that a very simple procedure, outlined in Algorithm 13.2, can be used to control the FDR.

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Algorithm 13.2 Benjamini–Hochberg Procedure to Control the FDR (B-H FDR 컨트롤 프로시저 구조)

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• FDR 수리식의 제어 한계 목표점(FDR <= q) 설정 실질적으로 어느 정도의 B-H 역치(Threshold)에서 검정을 끊어야 평균 오발견율 기댓값(FDR)을 사용자가 원한 상한선 $q$ 이하로 묶을 수 있는지 스텝을 정의합니다.