💡 학습 팁: 문법과 코드가 낯설고 어렵다면? 튜터와 함께 실습하듯 쉽게 풀어쓴 📖 파이썬 랩(Lab) 해설판보기를 추천합니다! (직역본은 📖 직역본 보기 메뉴를 활용하세요!)

2.3.2 Basic Commands

2.3.2 기본 명령어 (파이썬 옹알이 떼기)

In this lab, we will introduce some simple Python commands. 이번 훈련소에서, 우리는 파이썬의 가장 기초적인 몇 가지 애교만점 초간단 명령어(commands)들을 쓱~ 소개해 드립니다. 아따 맘마 옹알이 떼는 수준이니 너무 긴장 마세요!

For more resources about Python in general, readers may want to consult the tutorial at docs.python.org/3/tutorial/. 진짜 파이썬 기초만 수백 페이지 파보고 싶은 찐 문과생 독자 여러분은, 파이썬 공식 교과서인 docs.python.org/3/tutorial/ 로 살짝 길을 틀어 그쪽 튜토리얼을 곁들여 참고(consult)하고 오셔도 좋습니다.

Like most programming languages, Python uses functions to perform operations. 여느 콧대 높은 프로그래밍 언어들처럼, Python 역시 지저분한 노가다 작업을 깔끔하게 처리하기 위해 멋진 이름이 붙은 함수들(functions) 이라는 믹서기 테크닉을 애용합니다.

To run a function called fun, we type fun(input1, input2), where the inputs (or arguments) input1 and input2 tell Python how to run the function. 예컨대 요술 상자 fun이라는 함수를 작동(run)시키고 싶다? 그럼 그냥 우리 키보드로 fun(사과, 바나나) 라고 치기만 하면 됩니다! 요 괄호 안에 던져 넣는 불쌍한 제물들(input1, input2), 그 이름하야 고상하게 부르는 인자(arguments) 가 바로 Python에게 “이 요술 상자를 어떻게, 무슨 재료로 돌려버릴까?” 라고 속사포 지시를 내리는 핵심 칩셋 역할을 합니다.

A function can have any number of inputs. 이 함수 요술 믹서기 구조는 고정된 틀이 없습니다. 그냥 인자를 1개만 넣어도 되고, 100개를 마구 쑤셔 넣어도 되는(any number of inputs) 자유 영혼입니다!

For example, the print() function outputs a text representation of all of its arguments to the console. 예컨대 앵무새 같은 print() 함수 믹서기에다 재료들을 다 우겨 넣으면, 그놈은 콘솔(검은 화면) 앞으로 모든 인자들의 목소리를 텍스트 글자로 예쁘게 토해내 줍니다(outputs).

In [1]: print('fit a model with', 11, 'variables')
fit a model with 11 variables

The following command will provide information about the print() function. 뒤따르는 다음 신기한 명렁어 조작은 바로 저 print() 믹서기 함수에 대한 “제조사 고객센터 설명서” 같은 아주 쏠쏠한 꿀 정보(information)를 파이썬 화면 상에 친절히 띄워 줍니다.

In [2]: print?

Adding two integers in Python is pretty intuitive. 단연코 Python 세계에서 두 개의 숫자(정수) 묶음을 더하는 계산은 스마트폰 계산기 치듯 눈 감고도 칠 만큼 초등학교 수학처럼 극강으로 친숙하고 직관적(intuitive)입니다!

In [3]: 3 + 5
Out[3]: 8

In Python, textual data is handled using strings. 하지만 숫자가 아닌 글자 데이터를 다룰 땐 어떡하냐고요? Python 구조 안에서는 온갖 문자, 글귀 같은 텍스트 기반 데이터(textual data)는 늘 따옴표 목줄로 묶어둔 문자열(strings) 이라는 포장용 조작 수단을 사용해 제어합니다.

For instance, "hello" and 'hello' are strings. 한 가지 꿀팁을 드리죠. 쌍따옴표 "hello" 형태든, 홑따옴표 'hello' 형태든 파이썬 눈에는 둘 다 차별 없는 평등한 문자열들입니다. 네, 쌍이든 홑이든 땡깡 부리지 않고 똑같이 읽어 들입니다.

We can concatenate them using the addition + symbol. 게다가 놀랍게도 문자열들끼리는 더하기 합 연산용 십자가 + 기호를 써서 기차 줄처럼 척척 한 덩어리로 붙여 이음 연쇄(concatenate)시켜버릴 수도 있습니다! (글자들도 더하기가 된다고요!)

In [4]: "hello" + " " + "world"
Out[4]: 'hello world'

A string is actually a type of sequence: this is a generic term for an ordered list. 사실 문자열(string)이라는 놈의 숨은 정체는 알고 보면 시퀀스(sequence, 일렬 기차) 속성의 한 일원입니다. 시퀀스란? “순번표를 뽑고 줄을 서 있는 데이터 조각들의 집합체(ordered list)”를 뭉뚱그려 부르는 통계학자들의 고상한 포장 용어입니다.

The three most important types of sequences are lists, tuples, and strings. 파이썬 제국을 지배하는 이 순서 기차 삼형제의 가장 중요한 3대장 타입은 바로! 모양이 바뀔 수 있는 리스트(lists), 단단한 바위 같은 튜플(tuples), 그리고 방금 배운 글귀 무리 문자열(strings) 입니다.

We introduce lists now. 자, 그중에서도 최고 먹이사슬 위인 리스트(lists) 박스를 이제 화려하게 소개하겠습니다.

The following command instructs Python to join together the numbers 3, 4, and 5, and to save them as a list named x. 아래에 등장할 기막힌 코드는 Python 노예에게 아주 구체적인 명령을 내립니다: “어이, 파이썬! 당장 숫자 3, 4, 5를 한데 모아 묶어서 챙기고, 그걸 통째로 널찍한 리스트(list) 바구니에 담은 뒤 겉면에 쓱쓱 x라는 이름표를 붙여 평생 저장해 둬!”

When we type x, it gives us back the list. 그리고 나서 우리가 명령창에 하찮게 그저 x 라고 치고 엔터를 딱 때리면(type), 이 똑똑한 비서는 보란 듯이 방금 포장 저장해 뒀던 그 리스트 통째 바구니 결괏값을 우리에게 획득 반환해 넘겨 돌려줍니다(gives us back).

In [5]: x = [3, 4, 5]
        x
Out[5]: [3, 4, 5]

Note that we used the brackets [] to construct this list. 조심, 유의 꿀팁! 이 마법 바구니 리스트를 구동 생성 조립하기 위해서 우리는 반드시 저 각진 네모 대괄호 조각 [] 을 양옆 앞뒤로 철통같이 에어랩 포장해야 한단 사실에 주의(Note)하십시오!

We will often want to add two sets of numbers together. 자, 이제 우리는 심심찮게 종종 숫자들로 묶인 두 개의 바구니 세트(집합)들끼리 통째로 덧셈 연산을 하고 싶어 미칠 지경이 될 겁니다. (수학 시간 벡터 더하기처럼 말이죠.)

It is reasonable to try the following code, though it will not produce the desired results. 비록 안타깝게도 그 계산 시도가 우리가 애초에 침 흘리며 내심 원했던 뭉친 합산 기댓값을 생산 구축해 내지 못할망정, 그래도 한 번쯤 다음 코드를 직접 용감하게 시도(try)해 보는 행위는 일선 합리적인 삽질에 속합니다!

In [6]: y = [4, 9, 7]
        x + y
Out[6]: [3, 4, 5, 4, 9, 7]

The result may appear slightly counterintuitive: why did Python not add the entries of the lists element-by-element? 어라? 얻어터져 나온 소산 똥망 결과가 우리 직관에 살짝(slightly) 뒤틀려서 굉장히 이상하게(counterintuitive) 보일 수 있습니다! 어째서 멍청한 Python 언어 지표 체계는 두 리스트 바구니의 1번, 2번 배열 칸 항목끼리 나란히 (3+4), (4+9) 요소 대 요소로(element-by-element) 지능적으로 산술 덧셈 합산을 하지 않고 저 따위 기차 놀이를 한 걸까요?

In Python, lists hold arbitrary objects, and are added using concatenation. 이게 바로 Python 리스트들의 무지막지한 융통성 때문입니다! 이 바구니들은 꼭 숫자뿐만이 아니라 온통 잡다하고 임의적인(arbitrary) 속성 객체(글자, 그림, 사과 등)들마저 무던히 다 쓸어 담기 때문에, 더하기(+)를 써버리면 수학 덧셈이 아니라 그저 글자 잇기처럼 연립 연쇄 연결 기차놀이(concatenation) 로 뒤에다 풀칠해서 이어 붙여버리기 일쑤인 성질 탓입니다.

In fact, concatenation is the behavior that we saw earlier when we entered "hello" + " " + "world". 아하! 사실 저 무식한 연단 연쇄 이어 붙이기 행동(behavior) 패턴은요, 초반에 우리가 "hello" + " " + "world" 구문을 타건 입력했을 때 신기하다며 눈으로 직접 목격하고 즐겼던 바로 그 행위 구조 특성과 토씨 하나 안 틀리고 똑바로 일치합니다!

This example reflects the fact that Python is a general-purpose programming language. 어찌 보면 이런 사소한 삽질 실전 예제 하나만 봐도, 기저에 깔린 저 Python이라는 놈 자체가 그저 숫자만 만지는 계산기가 아니라 온 세상을 아우르는 다용도 보편 일반-목적적(general-purpose) 범용 프로그래밍 언어 생태계라는 거시적인 진실을 오롯이 시사 반영(reflects)해 주는 겁니다.

Much of Python’s data-specific functionality comes from other packages, notably numpy and pandas. 그럼 우리는 평생 벡터 수학 개무시 덧셈도 못 쓰냐고요?! 아닙니다! 그 구멍 난 데이터 특화형 만능 수학 처리 기능성(data-specific functionality)들의 대부분은 착한 외부 조력자 패키지, 특히 데이터계의 양대 산맥인 numpy 와 pandas 모듈로부터 수혈받아 추출되어 멋지게 공급(comes from)됩니다!

In the next section, we will introduce the numpy package. 결국 이어진 다음 대망의 섹션 단락에서, 우리는 이 숫자 연산계의 척척박사 주축 모듈인 파워 패키지 numpy 를 마침내 여러분께 소개 도입해 선사할 것입니다! 기대해 주세요!

See docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html for more information about numpy. 당면 기초 수학 천재 패키지인 numpy 기술에 관한 매뉴얼 지식 차원의 깊은 정보들을 소망 원하신다면 묻지도 따지지도 말고 공식 문단 링크인 docs.scipy.org/doc/numpy/user/quickstart.html 주소를 웹 브라우저에 타건해 직접 탐독(See)해 보실 걸 권합니다!

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