< 2.3 Lab Introduction To Python 2.3.2 Basic Commands >

💡 학습 팁: 문법과 코드가 낯설고 어렵다면? 튜터와 함께 실습하듯 쉽게 풀어쓴 📖 파이썬 랩(Lab) 해설판보기를 추천합니다! (직역본은 📖 직역본 보기 메뉴를 활용하세요!)

2.3.1 Getting Started

2.3.1 시작하기 (파이썬 무기 장착!)

To run the labs in this book, you will need two things: 앞으로 이 책에 나오는 모든 실습 미션들을 성공적으로 완수하려면, 먼저 여러분 컴퓨터에 두 가지 필수 전투 장비(things)가 꼭 깔려 있어야 합니다:

  1. An installation of Python3, which is the specific version of Python used in the labs. 첫째! 머신러닝의 표준 총알인 Python3 최신 버전 설치본입니다. 이 책의 모든 코드는 오직 이 Python 3.x 스펙 버전에서만 정상 작동하도록 설계되어 있습니다.

  2. Access to Jupyter, a very popular Python interface that runs code through a file called a notebook. 둘째! 코딩용 고급 스케치북인 주피터(Jupyter) 접근 권한입니다. 이 녀석은 우리가 짠 파이썬 코드들을 흔히 노트북(notebook) 이라 부르는 아름다운 파일 화면 위에서 실시간으로 팡팡 실행시켜 주는 요즘 가장 핫한 프로그래밍 인터페이스입니다.

You can download and install Python3 by following the instructions available at anaconda.com. 어떻게 둘 다 까냐구요? 너무 쫄지 마세요. 그냥 인터넷 창을 켜고 anaconda.com 웹사이트에 들어가서 하라는 대로 ‘다음, 다음’ 지시사항(instructions) 버튼만 신나게 누르며 다운로드 설치하다 보면, 알아서 여러분 컴퓨터에 Python3 뼈대가 통째로 박힙니다.

There are a number of ways to get access to Jupyter. Here are just a few: 게다가 이 ‘주피터 스케치북’에 접속하는 방법조차 요즘엔 세상이 좋아져서 여러 가지 지름길(a number of ways)이 뻥뻥 뚫려 있습니다. 대표적인 3대장 루트를 살짝 보여드릴게요:

  1. Using Google’s Colaboratory service: colab.research.google.com/. 루트 1. 구글 형님이 공짜로 빌려주는 클라우드 대여 서비스 Colaboratory(줄여서 코랩) 활용하기! (colab.research.google.com/ 접속) -> 그냥 구글 계정만 있으면 컴퓨터에 뭐 안 깔아도 인터넷 창에서 바로 파이썬 코딩이 팡팡 돌아갑니다!

  2. Using JupyterHub, available at jupyter.org/hub. 루트 2. 대학이나 회사 서버에서 단체로 제공해 주는 JupyterHub 네트워크망 주소(jupyter.org/hub) 타고 꼽사리 끼어 사용하기.

  3. Using your own jupyter installation. Installation instructions are available at jupyter.org/install. 루트 3. (가장 흔한 정석) 내 개인 컴퓨터 앞마당에 직접 jupyter를 통째로 설치해서 쓰기! 이 설치 비법들은 jupyter.org/install 문서에서 낱낱이 찾아볼 수 있습니다.

Please see the Python resources page on the book website statlearning.com for up-to-date information about getting Python and Jupyter working on your computer. 혹시 내 똥 컴퓨터에서 파이썬과 주피터를 어떻게 돌아가게 만들지 아직도 막막하시다면, 망설이지 말고 이 책 공식 웹사이트인 statlearning.com 안의 Python 정보 자료실을 클릭해 최신 꿀팁과 가이드 정보(up-to-date information)를 확인해 보십시오!

You will need to install the ISLP package, which provides access to the datasets and custom-built functions that we provide. 자, 스케치북을 깔았으니 이제 전용 물감(패키지)을 챙겨야죠? 당장 우리 책의 실습을 뛸 때 쓸 통계 데이터 세트들과 교수님들이 미리 마법처럼 잘 짜놓은 유용한 맞춤형 툴 함수(custom-built functions) 무기들을 마음껏 꺼내 쓰려면 반드시 ISLP 라는 기특한 외부 추가 패키지 꾸러미를 설치해야 합니다.

Inside a macOS or Linux terminal type pip install ISLP; this also installs most other packages needed in the labs. 설치는 아주 쉽습니다! 맥북(macOS)이나 리눅스는 그냥 시커먼 터미널 창을 켜서 마법의 주문 pip install ISLP 만 치고 기합을 넣으세요! (윈도우라면 아나콘다 프롬프트를 켜고요!) 이 주문 한 방이면 앞으로 책 전반에 걸쳐 필요할 온갖 잡다한 파이썬 패키지들까지 알아서 몽땅 덩달아 연쇄 설치(also installs)해 줍니다.

The Python resources page has a link to the ISLP documentation website. 그 마법 물감 통 ISLP에 도대체 무슨 데이터가 들어있냐구요? 궁금하면 위에서 띄워둔 책 웹사이트 Python 자원 페이지 속 ISLP 공식 설명서 링크를 클릭해 구경해 보세요!

To run this lab, download the file Ch2-statlearn-lab.ipynb from the Python resources page. 자, 이제 모든 실탄 장전이 끝났습니다. 첫 코딩 실습을 뛰기 위해 저 Python 자료실에서 Ch2-statlearn-lab.ipynb (2장용 주피터 노트북 파일) 훈련장을 다운로드하여 문서 바탕화면에 모셔다 두세요.

Now run the following code at the command line: jupyter lab Ch2-statlearn-lab.ipynb. 그리고 터미널(혹은 프롬프트) 명령줄에서 엔터를 치며 웅장하게 아래 코드를 선포하십시오: jupyter lab Ch2-statlearn-lab.ipynb. 짠! 웹 브라우저가 열리며 훈련장이 멋지게 등장할 겁니다.

If you’re using Windows, you can use the start menu to access anaconda, and follow the links. 덧붙여, 여러분이 불우한 리눅스가 아닌 윈도우(Windows)를 편하게 쓴다면, 골치 아프게 검은 터미널 창 안 켜도 됩니다! 윈도우 화면 왼쪽 깃발 모양 시작 메뉴(start menu)를 눌러 초록색 anaconda 버튼을 찾고, 아이콘 링크들을 쥐 파먹듯 클릭클릭(follow the links)하다 보면 편하게 훈련장에 진입할 수 있습니다.

For example, to install ISLP and run this lab, you can run the same code above in an anaconda shell. 요컨대, 앞서 말한 저 마법 패키지 ISLP를 깔거나 오늘 실습 코드를 구동시킬 때, 윈도우 유저는 그저 편안하게 저 녹색 뱀 아이콘 셸(anaconda shell) 프롬프트 팝업 창 안에서 똑같은 구동 코드를 팍팍 실행(run)해 버리면 그만입니다! 자, 출격 준비 완료!

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